esame orale

Non sono richieste conoscenze pregresse di informatica o di linguistica computazionale

Introduzione
- Incontro tra linguistica e calcolatore, due direzioni di sviluppo della ricerca e delle applicazioni: Text Processing e creazione di modelli formali della produzione e comprensione del linguaggio naturale; strumenti computazionali.
- Evoluzione storica : Traduzione automatica; primi sistemi di comprensione del linguaggio naturale; dialogo con un utente, sistemi di domanda/risposta, sistemi “esperti”.
Tecniche:
- Analisi sintattica: grammatiche formali e automi, parsing.
- Analisi morfologica: dizionari di macchina, analizzatori morfologici. Tecniche ed algoritmi.
- Lessici semantici, rappresentazione logica, reti semantiche, ruoli tematici, frames;
- Pragmatica: Analisi del discorso, intenzionalita’ e finalita’ comunicativa, risoluzione dell’anafora. Dialogo: interazione uomo-macchina, modello di un agente intelligente, credenze, desideri, intenzioni; atti linguistici, funzioni conversazionali: dialogue acts, conversational moves.

Giacomo Ferrari, Introduzione al Natural Language Processing, Calderini, 1991;

D. Jurafsky & James Martin, Speech and Language Processing, Prentice Hall, 2000;

James Allen, Natural Language Understanding (2nd ed.), Benjamin/Cummings, 1995