Prova di verifica preliminare con domande aperte e discussione orale di una tesina preparata dallo studente, avente per oggetto uno o più modelli quantitativi di processi mentali.

Conoscenze di Statistica acquisite nei corsi di Tecniche di Analisi dei Dati del Corso di Laurea Triennale in Scienze e Tecniche Psicologiche. Non vi sono propedeuticità.

Teorie e modelli in psicologia e nelle neuroscienze.
Richiami sull’analisi di regressione, sull’analisi delle componenti principali e sulla cluster analysis.
Richiami su aspetti di base della teoria dell’informazione e dell’analisi dei segnali
Nozioni generali sulle reti neurali artificiali e sul loro utilizzo per l’analisi dei dati e la costruzione di modelli dei processi cognitivi in casi normali e patologici.
I modelli basati sulle equazioni strutturali.
Elementi di Neuroscienze computazionali:
- Emergenza e adattamento
- Modelli del funzionamento del neurone singolo
- Reti di neuroni biologici e artificiali
- Codifica dell’informazione nelle reti biologiche e artificiali
- Dinamica delle reti di neuroni ed elettrofisiologia cognitiva
- Modelli neurali di processi di memoria
- Modelli neurali di controllo motorio
- Modelli neurali di processi attentivi
- Modelli neurali di processi percettivi
- Modelli neurali di processi emotivi
- Modelli neurali di psicopatologie

E.Pessa, Statistica con le reti neurali: un’introduzione. Di Renzo, Roma 2004.
P.Corbetta, Metodi di Analisi Multivariata per le Scienze Sociali. I modelli di Equazioni Strutturali. Il Mulino, Bologna 2002.
F.Babiloni, G.Baselli, A.Bertoldo, E.Biondi, C.Cobelli (a.c.), Bioingegneria per le Neuroscienze Cognitive. Patron, Bologna 2009.